近日，上海建桥学院商学院孟姗姗博士在物流与交通领域国际顶级期刊《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》(TRE， SCI一区) 上，以独著身份发表了具有重要理论突破与实践价值的研究论文。该研究创新性地解决了无人机协同配送中的复杂调度难题，为蓬勃发展的即时配送、外卖物流等行业提供了高效优化的新思路。
她的论文题为《The multi-visit parallel drone scheduling pickup and delivery problem considering multiple trips and time windows》。这项研究致力于攻克物流领域的挑战——如何高效调度多架无人机进行并行取货和送货（并行取货模式）。这一难题在外卖即时配送（需处理退货）、原材料提取等时效要求严苛、操作复杂的现实场景中普遍存在，具有重大的实践意义和广泛应用前景。研究基于无人机辅助物流背景，聚焦解决一个理论证明极其复杂（NP-hard）的“带时间窗约束的并行无人机调度车辆路径问题”。为了精准刻画问题特性（特别是无人机在客户点悬停时的能量消耗），研究者创新性地构建了一个大规模混合整数双线性规划模型，并引入分支切割不等式以加速求解过程。鉴于问题的固有难度，研究者成功开发了一种基于大邻域搜索原理的高效元启发式算法。该算法融合了定制的破坏与修复算子进行方案智能调整、补充性局部搜索进行深度优化，并嵌入了加速策略以规避无效搜索。尤为关键的是，研究特别设计了一种新算法，专门用于优化无人机在仓库的等待时间，这是满足严格时间窗、提升全局调度效率的决定性技术突破。实验验证表明，所提出的整套方法性能显著优越于现有方案，并证实了强化不等式对模型求解的加速有效性。最终研究结果清晰量化了并行调度模式的核心优势：在考虑优化等待时间、允许多次访问和多行程飞行的条件下，能有效实现物流运营成本的大幅降低，为相关行业的效率提升提供了有力的理论支撑和实用工具。
作为商学院物流系专任教师的孟姗姗博士，聚焦物流系统优化、智慧交通运输、协同配送优化等，公开发表期刊论文十余篇，另有代表性研究发表在Transportation Research Part B: Methodological、European Journal of Operational Research、Transportation Research Part E：Logistics and Transportation Review 等国际顶级期刊上。
上海建桥学院始终高度重视科研工作，致力于打造高水平科研人才梯队。孟姗姗博士此项重量级成果的发表，是学校持续加强科研能力建设的生动体现，将有力推动商学院物流管理系的学科发展，并进一步提升我校在SCI核心期刊领域的学术影响力。
供稿：商学院
审核：奚丽君
